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Amazon Forecast

Amazon Forecast는 오랫동안 Amazon.com에서 상품 판매에 대한 예측을 해 오면서 쌓은 경험을 토대로 서비스로 제작한 기계학습 기반의 추세 예측 서비스입니다.

간략 소개

완전 관리형 서비스로 필요 인프라 등을 고려하지 않아도 사용 목적을 달성하는데에 오롯이 집중할 수 있습니다.

본 서비스는 매우 쉽게 사용할 수 있게 설계되어 있습니다. 데이터 과학자나 기계학습 모델 개발자가 아니더라도 기본적인 동작방식과 사용방법만 익히면 훌륭한 예측 결과를 얻을 수 있습니다. 본 문서도 그러한 분들과 눈높이를 같이 합니다.

본 페이지는 GitHub에서 찾을 수 있는 공개 예제공식 문서를 바탕으로 데이터 과학자도 기계학습에 대한 기초 지식을 갖추고 있지 않더라도 Amazon Forecast를 사용할 수 있도록 여러분을 돕고자 합니다.

Amazon Forecast는 과거의 데이터로 예측하는 하나의 목적만 가지고 있습니다. 다양한 방식과 다양한 시도가 필요하다면, Amazon Forecast보다 Amazon SageMaker가 더 적합합니다. 더 많은 정보는 Amazon SageMaker를 참조하세요.

예측은 미래를 예지하는 과학

예측을 한다는 것은 비즈니스를 영위하는 데에 매우 중요한 부분 중에 하나입니다. 만약 예측이 어긋난다면 영업의 기회를 상실하게 될 수 있으며, 혹은 과도한 재고가 만들어 낼 관리 비용이 판매 부진과 더불어 심각한 타격이 될 수도 있습니다.

예측 가상 사례

위 그림을 보면, X축 6에서 10사이에 실제보다 낮은 값을 예측했습니다. 이에 반해 10에서 17의 구간에서는 실제보다 높은 값을 예측했다는 것을 알 수 있습니다.

앞의 경우에는 보다 많은 재고를 확보하여 수요에 맞춘 공급을 할 수 있는 기회를 상실했을 가능성이 있습니다. 뒤의 경우에는 반대로, 예측 값에 의존하여 공급량을 충분히 맞추어 놓았으나 실재 판매가 이루어지지 않아 부가적인 그리고 불필요한 비용을 감당했을 가능성이 있습니다 - 물론 이런 예측값을 신뢰했다면 말이죠.

이와 같이 수요를 예측하고 공급을 조절하는 일은 비즈니스에서 상당히 중요한 일입니다.

Amazon Forecast는 보다 정확하게 가까운 미래를 예측하는 데에 유용하게 사용될 수 있습니다.


Last update: 2020-06-09